Σε πλήρη ανάπτυξη θέτει η ΑΑΔΕ το σχέδιό της για την ενίσχυση των δημοσίων εσόδων μέσω της είσπραξης ληξιπρόθεσμων οφειλών, αξιοποιώντας προηγμένα ψηφιακά εργαλεία, τεχνητή νοημοσύνη και ηλεκτρονικά μέσα παρακολούθησης.
Βασικός στόχος της Ανεξάρτητης Αρχής Δημοσίων Εσόδων για το 2026 είναι η ανάκτηση σημαντικών ποσών από φορολογούμενους που διατηρούν χρέη προς το Δημόσιο, μεταξύ των οποίων εντοπίζονται –όπως εκτιμάται– και πρόσωπα με οικονομική δυνατότητα που αποφεύγουν να ανταποκριθούν στις υποχρεώσεις τους.
Σύμφωνα με το νέο Επιχειρησιακό Σχέδιο, η ΑΑΔΕ επιδιώκει την είσπραξη τουλάχιστον 3,2 δισ. ευρώ από παλαιές ληξιπρόθεσμες οφειλές, ενώ ειδικά για τα χρέη που σχετίζονται με τον ΦΠΑ ο στόχος ανέρχεται σε 1,5 δισ. ευρώ.
Παράλληλα, η ΕΜΕΙΣ αναλαμβάνει δράσεις για μεγάλους οφειλέτες, με προσδοκώμενες εισπράξεις ύψους 850 εκατ. ευρώ, ενώ προβλέπεται και είσπραξη 28 εκατ. ευρώ από οφειλές προς την Τελωνειακή Διοίκηση. Σύμφωνα με τα στοιχεία της Αρχής, το 71% των οφειλετών της Φορολογικής Διοίκησης και το 80% των οφειλετών της Τελωνειακής Διοίκησης βρίσκονται ήδη αντιμέτωποι με αναγκαστικά μέτρα είσπραξης.
Το σχέδιο περιλαμβάνει επίσης την επεξεργασία τουλάχιστον του 90% των αιτήσεων αναδιάρθρωσης οφειλών μέσω του Εξωδικαστικού Μηχανισμού, καθώς και συστηματική αξιολόγηση των οφειλετών και επανεξέταση του 70% των υποθέσεων μεγάλων χρεωστών της τελευταίας πενταετίας.
Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στη χρήση τεχνολογίας και τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία προφίλ φορολογούμενων. Μέσα από το μοντέλο PARE (Payment capacity – Attitude – Recency – Event), η ΑΑΔΕ αναλύει στοιχεία που αφορούν την οικονομική δυνατότητα αποπληρωμής, την προηγούμενη συμπεριφορά του οφειλέτη, την παλαιότητα των χρεών και σημαντικά οικονομικά γεγονότα που ενδέχεται να έχουν επηρεάσει την οικονομική του κατάσταση.
Παράλληλα, οι φορολογούμενοι ενημερώνονται πλέον ηλεκτρονικά μέσω sms, email και push notifications για τις εκκρεμότητές τους αλλά και για την πορεία των ρυθμίσεων που έχουν ενταχθεί.
Μέσω του Συστήματος Προηγμένης Επιχειρησιακής Νοημοσύνης και Ανάλυσης Δεδομένων, η ΑΑΔΕ αναπτύσσει μοντέλα πρόβλεψης με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης, προκειμένου να εντοπίζει πιο αποτελεσματικά περιπτώσεις υψηλού κινδύνου και να στοχεύει τις εισπρακτικές παρεμβάσεις.
Ταυτόχρονα επεκτείνεται η δυνατότητα ηλεκτρονικών κατασχέσεων εις χείρας τρίτων, ενώ συνεχίζονται οι διεθνείς διασταυρώσεις στοιχείων με ξένες φορολογικές αρχές μέσω μηχανισμών διοικητικής συνεργασίας και αμοιβαίας συνδρομής.
Η χρήση των νέων τεχνολογιών επεκτείνεται και στους φορολογικούς ελέγχους, με έμφαση σε επιχειρήσεις και κλάδους όπου καταγράφονται υψηλά ποσοστά φοροδιαφυγής, αποκλίσεις ανάμεσα σε δηλωμένα εισοδήματα και πραγματικές δαπάνες, καθώς και έντονα φαινόμενα παραβατικότητας.
Στο πλαίσιο αυτό, οι ελεγκτικοί μηχανισμοί αναμένεται να εντείνουν τις έρευνες για κυκλώματα φοροδιαφυγής, λαθρεμπορίου και παράνομων οικονομικών συναλλαγών, ενώ στόχος είναι και η αντιμετώπιση της απάτης στον ΦΠΑ, της αδήλωτης εργασίας, αλλά και σύνθετων μορφών οικονομικού εγκλήματος.
