Ερευνητές του πανεπιστημίου ΜΙΤ των ΗΠΑ δημιούργησαν έναν αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης ο οποίος κάνει ακριβή διάγνωση της νόσου Covid-19 στους ανθρώπους, απλώς ακούγοντας και αναλύοντας τον ήχο του βήχα τους.
Η ικανότητά του να ανιχνεύει τους αληθώς θετικούς φθάνει το 98,5% μεταξύ όσων έχουν ήδη βγει θετικοί σε τεστ για κορονοϊό SARS-CoV-2 και το 100% για όσους δεν έχουν άλλα συμπτώματα.
Οι ερευνητές, οι οποίοι έκαναν τη σχετική δημοσίευση στο περιοδικό βιοϊατρικής μηχανικής ΙΕΕΕ Journal of Engineering in Medicine and Biology, θα χρειαστούν έγκριση από τις αρμόδιες Αρχές για να ενσωματώσουν τον αλγόριθμο σε κάποια ηλεκτρονική εφαρμογή (app). Όπως είπαν, ο ήχος του βήχα ενός κατά τα άλλα ασυμπτωματικού ασθενούς με Covid-19 έχει κάποια διαφορά, που όμως δεν είναι αντιληπτή από το ανθρώπινο αυτί.
«Ο τρόπος που παράγεις ήχους αλλάζει όταν έχεις Covid, ακόμη κι αν είσαι ασυμπτωματικός. Ο αλγόριθμος θα μπορούσε πρακτικά να εφαρμοστεί για τον καθημερινό έλεγχο φοιτητών, εργαζομένων και του κοινού ή ακόμη σε ολόκληρες ομάδες, ώστε γρήγορα να εντοπίζονται οι συρροές κρουσμάτων», ανέφερε ο ερευνητής Μπράιαν Σουμπινάρα, σύμφωνα με το BBC.
Ο αλγόριθμος του ΜΙΤ «εκπαιδεύτηκε» με τη βοήθεια περίπου 70.000 ηχητικών δειγμάτων που περιείχαν βήχα, εκ των οποίων τα 2.500 προέρχονταν από ανθρώπους με επιβεβαιωμένη Covid-19. Η ειδικότητα (specificity) του αλγόριθμου –δηλαδή η ικανότητά του να ανιχνεύει τους αληθώς αρνητικούς (υγιείς)– φθάνει το 94,2% στην περίπτωση όσων έχουν διαγνωστεί θετικοί με τεστ και το 83,2% μεταξύ των ασυμπτωματικών.
Και άλλοι ερευνητικοί φορείς, όπως τα πανεπιστήμια Cambridge και Carnegie Mellon και η εταιρεία Novoic, εργάζονται πάνω σε παρόμοια «έξυπνα» διαγνωστικά συστήματα.
- Πηγή: ΑΠΕ-ΜΠΕ / ΠΔρ.
