Ένα νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που ανέπτυξαν ερευνητές της βρετανικής εταιρείας DeepMind, θυγατρικής της Google, είναι σε θέση για πρώτη φορά να κάνει πρόβλεψη μιας επερχόμενης οξείας νεφρικής βλάβης έως και 48 ώρες προτού συμβεί. Η νέα μέθοδος θα βοηθήσει στον έγκαιρο εντοπισμό των ασθενών που κινδυνεύουν με ταχεία επιδείνωση της υγείας τους λόγω αιφνίδιας νεφρικής δυσλειτουργίας.
Η οξεία νεφρική βλάβη, μια δυνητικά απειλητική για τη ζωή κατάσταση, εμφανίζεται σε πολλούς ασθενείς εισηγμένους στα νοσοκομεία.
Περίπου ένας στους δέκα θανάτους σε νοσοκομείο αποδίδεται στην αποτυχία να εντοπιστούν γρήγορα οι ασθενείς που κινδυνεύουν με ξαφνική έκπτωση της νεφρικής λειτουργίας τους. Η έγκαιρη προειδοποίηση θα επιτρέψει την έναρξη της θεραπείας προτού η βλάβη των νεφρών καταστεί μη αναστρέψιμη. Οι ειδικοί πιστεύουν ότι έως το 30% των περιστατικών θα μπορούσαν να αποφευχθούν αν ο γιατρός παρέμβει έγκαιρα.
Οι ερευνητές, με επικεφαλής τον Τζόζεφ Λέντσαμ, που έκαναν τη σχετική δημοσίευση στο περιοδικό Nature, ανέπτυξαν ένα σύστημα «βαθιάς» μάθησης που αξιολογεί τους παράγοντες κινδύνου κάθε ασθενούς και εκτιμά την πιθανότητα να υποστούν οξεία νεφρική βλάβη μέσα στο επόμενο 48ωρο.
Το σύστημα έχει ποσοστό επιτυχίας περίπου 56% (λίγο πάνω από τα μισά περιστατικά) στην πρόγνωση των επεισοδίων οξείας νεφρικής βλάβης μέσα στο επόμενο διήμερο, ενώ η ακρίβειά του ανεβαίνει στο 90% όσον αφορά τον εντοπισμό των ανθρώπων με απότομη σοβαρή επιδείνωση της νεφρικής λειτουργίας τους, οι οποίοι θα χρειαστούν θεραπεία με αιμοκάθαρση.
Το σύστημα έχει μεγάλα περιθώρια βελτίωσης, καθώς προς το παρόν εμφανίζει αρκετά ψευδώς θετικά αποτελέσματα (προειδοποιεί για οξέα νεφρικά επεισόδια που δεν συμβαίνουν), ιδίως σε ασθενείς που πάσχουν από χρόνια νεφρική βλάβη.
Οι ερευνητές της DeepMind θεωρούν ότι το «έξυπνο» σύστημά τους μελλοντικά θα μπορούσε να αξιοποιηθεί για να κάνει προγνώσεις και άλλων ασθενειών και περιστατικών ξαφνικής επιδείνωσης της υγείας, όπως π.χ. στην περίπτωση της εμφάνισης σήψης.
- Πηγή: ΑΠΕ-ΜΠΕ / Παύλος Δρακόπουλος.
