Ερευνητές από τη Βρετανία, τη Γαλλία, το Βέλγιο τις ΗΠΑ και την Κίνα ανέπτυξαν ένα πρωτοποριακό σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να αναλύσει εικόνες από τα μάτια ενός ανθρώπου και να βρει ποιος αντιμετωπίζει αυξημένο κίνδυνο για έμφραγμα.
Το σύστημα έχει ακρίβεια της τάξης του 70% έως 80% στην πρόβλεψη εμφράγματος μέσα στον επόμενο χρόνο.
Οι ερευνητές με επικεφαλής τον καθηγητή Υπολογιστικής Ιατρικής Άλεξ Φράνγκι του Πανεπιστημίου του Λιντς, εκτιμούν ότι μπορεί να υπάρξει στο μέλλον μια επανάσταση στη διάγνωση των καρδιαγγειακών κινδύνων, ειδικότερα σε ό,τι αφορά το έμφραγμα.
Οι γιατροί γνωρίζουν ότι οι αλλαγές στα μικροσκοπικά αιμοφόρα αγγεία του αμφιβληστροειδούς αποτελούν δείκτες για την ευρύτερη αγγειακή υγεία ή νόσο, αποκαλύπτοντας έτσι προβλήματα στην καρδιά. Όμως η νέα εξέλιξη –όπως αναφέρεται στη δημοσίευση στο Nature Machine Intelligence– είναι ότι με τη χρήση τεχνικών «βαθιάς μάθησης» ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να διαβάζει αυτόματα τις εικόνες του αμφιβληστροειδούς προκειμένου ν’ αναγνωρίζει τα σημάδια κινδύνου.
Η «βαθιά μάθηση» είναι μία πολύπλοκη σειρά αλγόριθμων που επιτρέπουν στους υπολογιστές να αναγνωρίζουν μοτίβα στα δεδομένα και να κάνουν προβλέψεις. Το νέο «έξυπνο» σύστημα ανέλυσε εικόνες αμφιβληστροειδών και καρδιαγγειακές εξετάσεις από 5.000 ανθρώπους ώστε να μάθει να συσχετίζει την παθολογική κατάσταση των ματιών με την υγεία της καρδιάς.
